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![[자료구조] 스택 (Stack) - 괄호검사, 수식계산, DFS](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FchmNIA%2FbtqR1EkOA3D%2F1aj6W5KsimStkj7isbjBW0%2Fimg.png)
[자료구조] 스택 (Stack) - 괄호검사, 수식계산, DFS
1. 스택 (Stack) 1.1 스택이란? 스택(Stack)이란 데이터의 삽입과 삭제를 한 쪽(top)에서만 할 수 있는 LIFO(Last In First Out) 형식의 자료구조이다. LIFO(Last In First Out)란 후입선출 방식이라고 하며, 가장 최근에 들어온 데이터가 가장 먼저 나가는 것을 의미한다. 1.2 스택 ADT 객체 LIFO 접근방법을 유지하는 동일한 자료형의 요소들의 모음 연산 push(x) : 요소 x를 스택의 맨 위에 추가 pop() : 스택의 맨 위의 요소를 삭제하고 반환 peek() : 스택의 맨 위의 요소를 삭제하지 않고 반환 isEmpty() : 스택이 비어있으면 true 아니면 false 반환 isFull() : 스택이 가득 차 있으면 true 아니면 false ..
![[압축 알고리즘] 허프만 부호화 (Huffman coding) + JAVA 구현](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbhideE%2FbtqF1noe0pu%2FrhMNuzGFtW9aSfruJ8T1hk%2Fimg.png)
[압축 알고리즘] 허프만 부호화 (Huffman coding) + JAVA 구현
허프만 부호화 (Huffman coding) 허프만 부호화란 무손실 압축에 사용되는 엔트로피 코딩 중 하나이다. 이전 글에서 엔트로피 코딩의 목적은 데이터 심볼 당 평균 부호 길이가 엔트로피에 가까워지도록 부호를 할당하여 압축 효율을 높이는 것이라고 하였다. 허프만 부호화는 발생 빈도가 높은 (자주 나오는) 심볼에는 짧은 부호를 할당하고, 발생 빈도가 적은 심볼에는 비교적 긴 부호를 할당한다. 따라서 최대한으로 평균 부호길이가 압축되는 결과를 얻을 수 있다. 허프만 부호화 시 각각의 심볼에 접두 코드(Prefix code)를 할당한다. 접두 코드란 코드 집합에서 어떤 코드도 다른 코드의 접두사가 되지 않게 만들어진 코드이다. 예를 들어 {"0", "01"} 코드 집합의 경우 접두 코드가 아니다. "0"은..